为积极贯彻落实国务院《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》“在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育”的政策要求，助力达成《国家信息科技课程标准》AI内容模块与跨学科主题的学业要求。12月17日下午，由中国教育发展战略学会人工智能与机器人教育专业委员会主办，北京工商大学人工智能学院与中关村互联网教育创新中心联合承办，世纪海航、西瓜创客合作支持的中小学“人工智能与机器人”科技素养主题论坛在线上成功举办。

本次论坛系第三届人工智能与机器人教育大会的专题论坛，产学研各界专家学者和企业人士参与了本次论坛，搜狐教育全程直播本次活动，数十万人线上实时观看本次论坛。

本场论坛由北京市海淀区教育科学研究院课程中心研究员王宇航主持。中关村互联网教育创新中心总经理赵伟鹏为论坛致辞。

中关村互联网教育创新中心总经理赵伟鹏表示，人工智能教育在学校成功落地推进可以归纳总结为以下几个特点：一是人工智能教育深入学校课堂教学，需要政府主导、政策牵引、企业参与工具研发、学校有序实施，多方共同配合、相向发力，才能获得理想效果；二是高校科研力量参与基础教育阶段人工智能课程的教学标准顶层设计、课程研发、师资培训等全过程，可以帮助中小学更快速专业地建立起适合学校发展状况及课程体系和师资队伍，起到事半功倍作用；三是组建社团、以赛促学仍是较为实用的教学应用策略，学校应坚持创设人工智能学习氛围，持续培养学生动手参与的好奇心和对未知科学的浓厚兴趣，通过不同形式的赛事实践来培养理论知识向实践应用的转化，真正地让通过人工智能教育提升学生科技素养落到实处。

主题分享

在主题分享环节，来自学界的多位专家、人工智能领域相关科研工作者以及教育行业从业者展开了一场精彩纷呈的观点碰撞，共同探讨了中小学人工智能科普教育的发展、挑战及未来前景等话题。

教育部教育技术与资源发展中心研究员刘俊波分享《义务教育人工智能课程教学装备体系化研究》

刘俊波主要介绍了教育部教育技术与资源发展中心在人工智能课程教学装备体系化领域的研究成果。他表示，义务教育人工智能教学装备体系化设计应从三个维度考虑：

一、内容体系化。即要反映人工智能的核心内容。在本科高校层次，刘俊波以卡耐基梅隆大学和南洋理工大学为例，介绍了高校人工智能教育的两种不同体系，一个是以专深的人工智能技术线构建本科专业教学内容，另一个是以跨学科的“人工智能+X”的应用结合设置。在职业院校层次，职业院校人工智能专业致力于培养符合国家战略及人工智能产业发展需求，具备良好的信息科学、数理统计基础、计算机系统知识及扎实的编程基础，以及大数据基础知识与技能，掌握AI核心原理和AI思维，能够熟练运用数据思维、AI模型、工具、语音识别、NLP、图像处理等技术解决实际问题的高素质应用型人才。在普通高中层次，因为现在还沿用的是2017版的《普通高中信息技术课程标准》，体系化设计并不完备。

二、素养层次体系化。从技术认知上说，包括人工智能相关概念、应用、人物故事、伦理、责任等相关的文字资料、视频等；从技术应用上说，包括人工智能应用体验所需要的硬件设备、网络环境、成套的教学装备，如人脸识别语音识别、自然语言处理、机器人、无人机、无人驾驶等；从科学原理上说，如人脸识别、语音识别、自然语言处理的基本原理，有关算法解决问题的思路和效果；机器人无人机、无人驾驶是如何实现的;通过编程理解机器人功能的实现过程等；从技术创新上说，如小型控制系统的设计组装、人脸识别、语音识别、自然语言处理的应用开发，智能家居、智能农业、智能交通等开发；通过编程实现对机器人、无人机和无人驾驶的功能开发等。